A inteligência artificial e o fim do trabalho

Desde que começamos a experimentar profundas mudanças no âmbito econômico, social e demográfico trazidas justamente pelo fortalecimento de da relação humano-tecnologia, a sociedade, o mercado, seus hábitos e demandas já não são os mesmos. TIAGO MAGNUS – Blog Solides

Instituto Humanitas Unisinos – IHU

Datilógrafos, telefonistas, carteiros e até mesmo professores. Todos substituídos por tecnologia e agora, por inteligência artificial. UM CANCERIANO SEM LAR. 22 DE FEVEREIRO DE 2022

Como temos observado,  a Inteligência Artificial já atende a objetivos práticos, como redução de custos e otimização de processos e tarefas considerados essencialmente repetitivos. Consequentemente, algumas profissões tendem à supressão.

O pesquisador da Fundação Konrad Adenauer e autor de livros sobre o tema Eduardo Magrani reforça essa preocupação. O problema da empregabilidade gera necessidade imediata de plano de ação pelos Estados para que faça trabalho de formação para empregos do futuro de modo que não seja só ameaça e que pessoas consigam se requalificar para trabalhar juntos”, defende. Jonas Valente – Agência Brasil

Relatório da consultoria McKinsey de junho de 2019 estima um equilíbrio no saldo de empregos até 2030, com perdas de 20% e ganhos na mesma proporção, com pequenas variações. Contudo, se a diferença nominal não se alterar, as mudanças devem ser robustas. Entre 40 e 160 milhões de mulheres e 60 e 275 milhões de homens podem ter que mudar de ocupação.

O Google também está desenvolvendo sistemas de inteligência artificial que já conseguem editar fotos, e também a criar conteúdo jornalístico para a imprensa.

Como exemplo, o Watson, supercomputador da IBM, já é capaz de interpretar laudos médicos, elaborar processos jurídicos e realizar atendimento em call-centers, uma vez que ele é capaz de interpretar dados, localizar evidências e gerar hipóteses.

No começo da década, ninguém falava em carros autônomos. Graças ao desenvolvimento de tecnologias que combinam hardware e software, desde excelentes sensores e radares, até complexos algoritmos para o processo decisório, hoje temos gigantes da tecnologia (Google, Apple, Tesla, Uber etc.) brigando entre si para uma delas tornar-se a pioneira. Tudo isso em menos de oito anos.

Em relatório de 2018, o Fórum Econômico Mundial, apoiador dos aspectos positivos do que chama de 4a Revolução Industrial, pontua a inteligência artificial como um dos quatro fatores de mudança do trabalho – além da conectividade móvel, coleta massiva de dados e computação em nuvem.

Metade dos empresários ouvidos no documento previu mais perdas do que ganhos em número de empregos. Enquanto em 2018 a proporção em tarefas humanas e desempenhadas por máquinas era de 71% para 29%, a expectativa era que em 2022 essa diferença caísse para 58% a 42%. Mas na projeção consolidada as transformações ensejariam um saldo positivo até 2022 de 58 milhões de postos de trabalho.

Mas a medida que o desenvolvimento da tecnologia evolua no sentido da aproximação de habilidades intelectuais humanas (como avaliação ou tomada de decisão), os sistemas podem adquirir capacidade de substituir tarefas mais complexas. Conforme o relatório da McKninsey, as atividades com maior risco de substituição serão trabalhadores de serviços (30%), operadores de máquinas (40%). Já os ganhos maiores devem ocorrer nas áreas de saúde (25%) e manufatura (25%).

Os setores empresariais com maior incorporação de inteligência artificial em seus procedimentos são os de alta tecnologia (78%), automotivo (76%), telecomunicações (72%), transporte e viagens (64%) e finanças (62%). O maior crescimento entre 2018 e 2019 foi registrado nos segmentos de varejo (35%), transporte e viagens (26%), alta tecnologia (17%) e energia (16%).

O que podemos afirmar é que estamos vivendo um aprofundamento da Revolução Industrial. A “Revolução Digital”, como é conhecida, deve ir além da substituição de pessoas por máquinas, e tem como missão reduzir as barreiras existentes entre o digital e o orgânico – em outras palavras, fazer com que Inteligência Artificial e seres humanos encontrem maneiras complementares de atuação.

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