Russos desenvolvem rede neural artificial capaz de prever novas propriedades de polímeros

Polímeros são compostos químicos que consistem em muitas moléculas unidas em longas cadeias repetidas, chamadas de monômeros, procurados na indústria, com os produtos mais populares incluindo embalagens de alimentos, talheres, garrafas, objetos de silicone, pneus e até joias. Sputnik – 15.11.2022

Novos polímeros são sintetizados regularmente na Rússia e em todo o mundo, mas o processo de descobrir suas propriedades, em particular sua resistência a altas temperaturas e a várias formas de dano, continua sendo trabalhoso e demorado.

Especialistas da Universidade Estatal Técnica de Don (DGTU), na sigla em russo) apontaram, no entanto, que isso requer a criação de um modelo matemático complexo, embora não possa identificar corretamente todas as mudanças no material durante sua longa vida útil.

O autor da pesquisa e professor do Departamento de Força de Materiais da DGTU, Anton Chepurnenko, observou ainda que a perspectiva futura da pesquisa é treinar ainda mais a rede neural para trabalhar com concreto e outros materiais.

O cientista observou a identificação de mudanças em suas propriedades em função da temperatura dos compostos poliméricos amolecem em altas temperaturas e agora é possível estabelecer claramente o limiar de iniciação de deformações pronunciadas para cada composto, as peculiaridades das mudanças de deformação no material ao longo do tempo sob a influência de tensão, compressão, flexão e torção. Os resultados do estudo foram publicados na revista Polymers.

A DGTU participa do programa estadual “Prioridade-2030” do governo russo para apoiar as universidades. No âmbito do programa de desenvolvimento da universidade até 2030, a DGTU implementa um projeto estratégico chamado “Oito Pontos de Crescimento” para garantir um desenvolvimento inovador que se baseia em uma abordagem interdisciplinar com foco em áreas prioritárias.

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